第468章 他们在厮杀，而他被忽略 (3/5)

会议室陷入了死寂。

冲突的核心已经彻底暴露：这根本不是一场关于“升级旧系统”还是“购买新系统”的讨论。

mike要的是生存，carrie和eric要的是业务增长与新世界的船票，而副董事长要的是基于北美中心主义的安全感与所谓的“ai颠覆”。

上午九点半，提案正式开始。

第一个走上演讲台的，是sap的全球高级副总裁。

这是属于sap的时刻，他选择第一个出场，目的是像往常一样，开场即结束，来一个一剑封喉，这是sap在全球tob市场一直的顶级傲慢和实力彰显。

当他站在巨大的麦格纳logo下时，那股属于旧世界王者的压迫感扑面而来。

没有花哨的ppt，没有炫技的视频，屏幕上只有一行德语般严谨、冰冷的数据架构图。

“各位，我们服务了麦格纳二十三年。”sap副总裁的声音低沉、浑厚，带着一种不容置疑的工业质感，sap熬走了三任麦格纳cio。

“我们在谈论ai，在谈论未来。但请不要忘记，支撑麦格纳全球数千亿美金流水、保证每一个螺丝钉准时到达装配线的，是流淌在我们s/4hana底层架构里的、海量的、绝对正确的历史数据。”

他按下了翻页键，目光扫过微软、salesforce团队的位置，嘴角似乎还有一丝笑容，这是给他们两家的大礼。

“我们的ai升级方案，不是推倒重来。我们将ai能力嵌入了现有的业务流。你们不需要改变任何既定的管理逻辑，你们的600名it工程师依然可以基于他们熟悉的规则进行维护。最重要的是……”

微软、salesforce团队不由自主地打了一个寒颤。

随即他又停顿了一下，目光如炬地扫过全场，最终在google和openai团队那里停留2秒。

“你们的数据，绝对安全地、完整地，留在麦格纳。”

当然全程他都没有扫过横竖纵一眼，甚至连眼神的余光都没有给到横竖纵。

砰。

这是一记重锤，打在了台下所有己方，也包括台上甲方的胸口。

坐在台下的it总监mike，紧绷的肩膀明显放松了下来，甚至微不可察地点了点头。

管理层的几位老牌高管也露出了安心的表情。

没错，这就是sap的超级壁垒——数据绑架与业务逻辑绑架。

他们太重了，重到所有的ai改造只能是锦上添花。

他们不敢否定abap构建起来的近一个世纪的封闭的堡垒，所以他们的ai版本，就像是给一辆重型蒸汽机车装上了一个智能中控屏。

完美，安全，但毫无生机。

就在场内气氛即将被sap的稳重所征服时，carrie举起了手。

“很稳妥的方案。”carrie的语气听不出褒贬，“但我有一个非常具体的问题。麦格纳正在夏国和全球，整合1800家供应商的产能。他们不在我们的系统里，他们甚至连自己的erp都没有。在你们的‘智能版s/4hana’中，麦格纳该如何与这1800个游离在体系外的全球供应商，进行实时的交易协同、图纸协作、工艺变更和产能锁定？”

sap副总裁的眉头微微皱了一下，他显然没有预料到这种极度微观且具有全球特色的供应链整合场景，sap一直的企业管理理念是对内，对企业内部各部门的协同。

但他毕竟是身经百战的老将，迅速给出了标准答案：“这是供应链边缘节点的问题。我们可以通过开放api接口，由麦格纳的it团队或者我们的实施伙伴，开发定制化的门户或者使用我们的ariba，将他们的数据接入主系统。开发周期预计在6到12个月……”

carrie没有再追问，她只是默默地在笔记本上写下了一行字，并在上面画了一个重重的叉：

“他们根本不在同一张网里。”

sap的软肋暴露无遗：他们能管理好一堵高墙内的庞大帝国，却对墙外那个生机勃勃、瞬息万变的新生态，束手无策。

如果说sap的演讲是一场重金属交响乐，那么接下来google和openai团队，则带来了一场仿佛来自未来的科幻秀。

上台的是一位穿着深色t恤的顶级ai科学家。

“各位，忘掉那些沉重的表单，忘掉那些需要培训三个月才能学会的繁琐系统吧。”ai科学家神采飞扬，身后的屏幕上展示着极度简洁的交互界面，只有一个对话框。

“我们的理念是：让每一个员工，拥有自己的超级ai助理。不要去适应软件，让ai去为你生成软件。”

现场演示惊艳全场。

采购员只需要对着屏幕说：“帮我对比一下过去三个月北美三家轴承供应商的良品率，并生成一份下半年的采购预测报告，直接发给审批人。”

屏幕上的ai只用了三秒钟，就完成了一切。

不仅如此，它甚至根据业务员的个人习惯，自动用一段极简的代码生成了一个监控小插件。

“看，这就是未来！”科学家张开双臂，“我们不需要庞大的it团队，ai模型能帮你们省掉80%的流程性工作。每个人都在用ai给自己开发工具，这就是极致的效率！”

台下的副董事长眼睛亮了，这种充满硅谷极客精神的颠覆感，正是他想要的。

然而，就在气氛最热烈的时候，mike冷冷地开口了。

“太棒了，简直像魔法。”mike的声音里带着明显的嘲弄，“但请问，刚才这个采购员让ai自动生成的那个监控小插件，它的数据是从哪里抓取的？如果财务部的另一个员工，也用ai写了一个逻辑不同的插件，这两个人的数据对不上，谁听谁的？”

科学家愣了一下：“ai会自动进行语义对齐和……”